Китай разворачивает специализированную инфраструктуру для использования искусственного интеллекта в селекции сельскохозяйственных культур и животных. В Пекине планируется создать инновационную базу интеллектуальной селекции, которая объединит вычислительные мощности, системы управления большими данными, генетические лаборатории, исследовательские площадки и современное роботизированное оборудование.

Одним из ключевых направлений станет автоматизированный сбор фенотипических данных непосредственно в поле. В Пекине около 70 тыс. растений кукурузы круглосуточно контролируют дроны с камерами, оптические лидары, мультиспектральные датчики, тепловизоры и наземный робот. Комплекс способен собирать данные о 4 тыс. растений в час, а для его обслуживания достаточно двух операторов. На другой селекционной базе на юге Китая аналогичная система контролирует более 360 тыс. растений кукурузы на 16 га.

Собранная информация преобразуется в цифровые профили растений, содержащие данные о морфологических признаках, темпах роста и других характеристиках. Объединение этих массивов с геномной информацией должно помочь быстрее отбирать растения с необходимыми свойствами, включая устойчивость к загущенным посевам и полеганию, а также высокий потенциал урожайности.

Для работы с этими данными Китай запускает специализированные ИИ-платформы. Система Shannon Breeding Studio позволяет селекционеру сформулировать задачу обычным языком, после чего самостоятельно подбирает необходимые данные и модели, оценивает перспективные гибриды и анализирует результаты испытаний. В частности, подготовка программы селекции пшеницы, которая ранее требовала около 10 человеко-месяцев, с помощью ИИ сокращается до 0,5 человеко-месяца.

Новая инфраструктура не ограничится растениеводством. Китай планирует создать четыре типа экспериментальных ИИ-платформ для растениеводства, животноводства, аквакультуры и микробиологии. Уже разворачиваются отдельные системы для определения стрессоустойчивости культур, молекулярной селекции растений и интеллектуального животноводства, формируя комплексную технологическую базу для цифровизации селекции.

Источник: УкрАгроКонсалт